Google Tensor G2 против Qualcomm Snapdragon 695 5G

Обзор

Общая информация
Производительность
Тесты в бенчмарках
Итоговая оценка
Общие результаты от NanoReview

Тесты и характеристики

Сравнительная таблица технических характеристик и тестов

Общая информация

Поддерживает 64-разрядную систему Да Да
Имеет интегрированную графику Да Да
Размер полупроводников 4 nm 6 nm
Версия DirectX 12 12
Есть поддержка 5G Да Да
Версия OpenGL ES 3.2 3.2
Версия OpenCL 2 2
Тактовая частота ГП 950 MHz
Турбо ГПУ
Конструктивные требования по теплоотводу (TDP)
Версия OpenGL
Температура процессора
Количество транзисторов
Поддержка мониторов
Версия EGL
Версия PCI Express (PCIe)
Версия OpenVG
Образцы штриховки
Текстурированные единицы (блоков TMU)
Исполнительные устройства GPU
Блоки визуализации ROPs

Производительность

Скорость центрального процессора 2 x 2.85 & 2 x 2.35 & 4 x 1.8 GHz 2 x 2.2 & 6 x 1.7 GHz
Поток выполнения процессора 8 8
Использует технологию big.LITTLE Да Да
Использует HMP Да Да
Кэш L2 8 MB
L3 кэш 4 MB
Скорость турбо тактовой частоты
L1 кэш
Часовой множитель
Ядро L2
Ядро L3
Версия Turbo Boost
Производительность на 1 ватт

Память

Версия памяти DDR 5 4
Максимальный объем памяти 12 GB 8 GB
Скорость оперативной памяти 2133 MHz
Максимальная пропускная способность памяти 17 GB/s
Каналы памяти 2
Версия eMMC 5.1
Поддерживает код устраения ошибок памяти

Функции

Имеет встроенный LTE Да Да
Имеет TrustZone Да Да
Имеет NX бит Да Да
Скорость загрузки 2500 MBits/s
Скорость загрузки 1500 MBits/s
Использует многопоточность Нет
Биты, передающиеся за то же время 128
Имеет AES Да
Версия VFP 4
Интерфейс ширина 3

Тесты в бенчмарках

Geekbench 5 результат (одноядерный)
Geekbench 5 результат (многоядерный)
Результат PassMark
Результат PassMark (одиночный)
Результат PassMark (разогнан)

Прочее

Версия Bluetooth 5.1
Глубина цвета 10 bits
*Обратите внимание! Комплектация и некоторые спецификации Google Tensor G2 могут отличаться в зависимости от региона или страны.

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже